• Classes / Искусственный интеллект - от методологии к инновациям - 19
Alexab  Александр

Alexab Александр

Master degree

Male |ST. PETERSBURG, Russian Federation

Искусственный интеллект - от методологии к инновациям - 19

Perma Class

System & Device Check
About the class

About the class

This webinar is hosted in Russian

Проблема индукции, универсальность нейронных сетей, базис нелинейной динамики
А.С. Потапов, М.В. Петерсон, А.И. Свитенков

Краткое содержание доклада:
1. Проблема индукции
1.1 Рассмотрение на примере задачи функциональной аппроксимации
1.2 Проблема критерия и пространства моделей
1.3 Алгоритмически полные пространства моделей и критерий их качества
1.4 Проблема поиска и представления моделей
2 Искусственные нейронные сети в индукции
2.1 ИНС – универсальные аппроксиматоры?
2.2 Эквивалентность ИНС и универсальной машины Тьюринга
2.3 ИНС как частное алгоритмическое представление моделей
2.4 Расширения ИНС
3 Разработка представления моделей на основе динамических ИНС
3.1 Динамические ИНС как генеративные модели
3.2 Функциональный базис линейных динамических ИНС
3.3 Оптимизация архитектуры ИНС по критерию минимальной длины описания
3.4 Введение нелинейности как расширение множества представимых закономерностей: оптимизация по критерию репрезентационной МДО
4 Примеры приложений динамических ИНС
4.1 Предсказание временных рядов
4.2 Обучение системы управления роботом
4.3 Заключение: проблема реконструкции фазового портрета

About the Host

Alexab  Александр

Alexab Александр

Master degree
ST. PETERSBURG, Russian Federation

programmer

Discussion thread

POST